各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化、发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门 ，有关中央企业：
为加快推动造作业数字化转型智能化升级 ，打造智能造作“升级版” ，工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局结合发展2025年度智能工厂梯度造就行动。依照《智能工厂梯度造就身分前提（2025年版）》（附件1 ，以下简称《身分前提》） ，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行造就。有关事项通知如下：
一、基础级和先进级智能工厂造就工作
基础级智能工厂聚焦数字化刷新、网络化衔接发展建设 ，推动数字化遍及；先进级智能工厂在自评为基础级智能工厂前提下 ，聚焦数字化转型、网络化协同发展建设 ，打造区域行业当先的发展标杆；〖逗拖冉吨悄芄こЬ肼恪渡矸智疤帷芬。
（一）省级工业和信息化主管部门、有关中央企业应组织本地域、本集团规上企业发展基础级智能工厂自评自建。
（二）省级工业和信息化主管部门结合有关部门做好本地域先进级智能工厂造就认定 ，有关中央企业做好本集团先进级智能工厂造就认定 ，并将先进级智能工厂名单报送工业和信息化部（设备工业一司） ，有关中央企业同步报送国务院国资委（科技创新局）。
二、卓越级智能工厂造就工作
卓越级智能工厂依照《身分前提》要求 ，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级发展建设 ，打造全国当先的发展标杆。
（一）申报前提
1.申报主体在中华人民共和国境内注册 ，拥有独立法人资格（石油石化、有色金属蹬仔行业特殊情况的 ，允许法人的分支机构申报） ，并满足《身分前提》基础要求。
2.申报主体已实现智能工厂建设并获评先进级智能工厂 ，智能造作达到国内当先水平 ，发展了人为智能技术利用索求 ，并达到卓越级智能工厂身分前提要求。
3.申报主体须共同发展示场核查、技术推广和典型案例互换等工作。
（二）组织执行
1.申报主体参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》（工信厅通装函〔2025〕155号 ，以下简称《场景指引》）、《身分前提》 ，依照《卓越级智能工厂项目申报资料清单》（附件2）假造申报书 ，于2025年7月18日前实现线上申报。申报主体对申报内容真实性掌管 ，并确保申报资料不涉及国度奥秘、贸易奥秘。
2.省级工业和信息化主管部门会同发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门组织本地域的项目推荐工作 ，有关中央企业组织本集团的项目推荐工作。2024年工业增长值排名前10位的。ㄇ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀40个；排名第11~20位的。ㄇ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀30个；其他。ㄇ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀20个；新疆出产建设兵团、有关中央企业推荐项目数量不超过5个；打算单列市的项目由地点省统一推荐。
3.推荐单元应于2025年8月1日前实现线上审核 ，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表（附件3） ，并将加盖公章的纸质版申报书（须与线上填报一致）、推荐汇总表、推荐函各1份 ，报送工业和信息化部（设备工业一司） ，有关中央企业同步报送国务院国资委（科技创新局）。
4.工业和信息化部会同国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局组织卓越级智能工厂评审认定、名单颁布和宣传推广。
三、领航级智能工厂造就工作
领航级智能工厂依照《身分前提》要求 ，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化刷新发展建设 ，索求未来造作模式 ，打造全球当先的发展标杆。
（一）申报前提
1.申报主体在中华人民共和国境内注册 ，拥有独立法人资格（石油石化、有色金属蹬仔行业特殊情况的 ，允许法人的分支机构申报） ，并满足《身分前提》基础要求。
2.申报主体须为本行业能力域领军企业 ，主题产品拥有全球竞争力 ，且有必要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设。
3.申报主体须已获评卓越级智能工厂 ，智能造作达到全球当先水平 ，并依照领航级智能工厂身分前提要求推动人为智能技术宽泛深杜爪用 ，发展未来造作模式初步索求 ，加快工厂建设、研发设计、出产作业、运营治理等各环节智能化刷新。
4.申报主体须共同发展示场核查、技术推广和典型案例互换等工作。
（二）组织执行
1.申报主体参考《场景指引》、《身分前提》 ，依照《领航级智能工厂项目申报资料清单》（附件4）假造申报书 ，于2025年7月18日前实现线上申报。申报主体对申报内容真实性掌管 ，并确保申报资料不涉及国度奥秘、贸易奥秘。
2.省级工业和信息化主管部门会同发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门组织项目推荐工作。2024年获评卓越级智能工厂项目数量超过20（含）个的。ㄇ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀3个 ，10（含）~19个的推荐项目数量不超过2个 ，少于10个的推荐项目数量不超过1个 ，打算单列市和有关中央企业的项目由地点。ㄇ⑹校┩骋煌萍。
3.推荐单元应于2025年8月1日前实现线上审核 ，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表（附件5） ，并将加盖公章的纸质版申报书（须与线上填报一致）、推荐汇总表、推荐函各1份 ，报送工业和信息化部（设备工业一司）。
4.工业和信息化部会同国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局组织国度智能造作专家委发展领航级智能工厂资料评审和现场核查 ，确定造就对象名单并颁布。
5.造就对象在国度智能造作专家委领导下发展领航级智能工厂建设 ，造就期不超过2年。达到造就指标的企业 ，实时向推荐单元提交验收申请 ，经推荐单元初审后 ，六部门组织国度智能造作专家委进行验收认定 ，并颁布名单和宣传推广。
四、其他事项
1.各地工业和信息化、发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门 ，有关中央企业要加强对智能工厂的分级领导和监督 ，激励赐与相应政策支持。
2.智能工厂项目申报、评审、治理、评估等工作基于智能造作数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）发展。
3.联系方式
工业和信息化部设备工业一司010－68205630
国度发展鼎新委产业发展司010－68501694
财政部经济建设司010－61965327
国务院国资委科技创新局010－63192036
市场监管总局尺度技术司010－82262927
国度数据局数字经济司010－89062332
申报平台技术支持：中国信息通讯钻研院
资料邮寄：北京市海淀区花圃北路52号
联系电话：15010075395 18811445758
附件：1.智能工厂梯度造就身分前提（2025年版）
2.卓越级智能工厂项目申报资料清单
4.领航级智能工厂项目申报资料清单
工业和信息化部办公厅
国度发展鼎新委办公厅
财政部办公厅
国务院国资委办公厅
市场监管总局办公厅
国度数据局综合司
2025年6月19日
附件1
智能工厂梯度造就身分前提
（2025年版）
为领导基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂梯度建设 ，特造订本身分前提。
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业 ，企业和产品均拥有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财政情况优良 ，无不良信誉纪录、无较大及以上安全、环保等变乱 ，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术设备、工业软件、工业操作系统、系统解决规划等安全可控 ，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应成立智能工厂两全规划、建设和运营的组织机造 ，占有一批智能造作专业人才。
5.基础级和先进级工厂智能造作能力成熟度评估水平达到GB/T 39116—2020《智能造作能力成熟度模型》二级及以上 ，卓越级智能工厂应达到三级及以上 ，领航级智能工厂应达到四级及以上。
二、基础级智能工厂
工厂应聚焦数字化刷新、网络化衔接发展建设 ，萦绕智能造作典型场景部署必要的智能造作设备、工业软件和系统 ，实现主题数据实时采集、关键出产工序自动化、出产与经营治理信息化。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，且至少覆盖出产作业环节。
1.工厂建设[1]：发展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能造作设备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计[2]：发展产品、工艺数字化研发设计。
3.出产作业[3]：发展关键设备数字化刷新 ，推进工艺优化升级 ，实现关键设备、系统的网络化衔接和实时监控 ，以及关键出产工序自动化。
4.出产治理[4]：利用信息系统 ，对作业打算、产品质量、设备资产、出产品料等进行治理 ，实现关键出产过程精益化。
5.运营治理[5]：利用信息系统 ，对采购、销售、库存、财政和人力资源等进行治理 ，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
（二）建设功效
参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应高于。ㄇ⑹校┩狄稻人。
三、先进级智能工厂
工厂应聚焦数字化转型、网络化协同发展建设 ，面向智能造作典型场景宽泛部署智能造作设备、工业软件和系统 ，实现出产经营数据互通共享、关键出产过程精准节造、出产与经营协同管控 ，在沉点场景发展智能化利用。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，且至少覆盖出产作业、出产治理、运营治理三个环节。
1.工厂建设：发展车间级、工厂级数字化规划与建设；对工艺路线、产线布局和物流蹊径等进行仿真；宽泛部署安全可控的智能造作设备、工业软件和系统。
2.研发设计：发展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代 ，利用数字化设计工具 ，实现产品设计、工艺设计数据统一治理和协同。
3.出产作业：发展关键设备和工序数智技术利用 ，实现关键设备异常预警、关键工序在线分析优化、关键出产过程精准节造、产品关键质量个性数字化检测。
4.出产治理：通过对出产过程、仓储物流、设备运杏注产品质量等进行数字化集成管控 ，利用数据分析工具 ，实现高效辅助打算排产和业务流程协同治理 ，并发展安全能源环保数字化管控。
5.运营治理：通过经营治理与出产作业等业务的数据集成贯通 ，利用数字化治理工具 ，实现成本有效管控、订单实时交付、绩效指标动态评估等 ，发展供给链数字化治理。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应处于。ㄇ⑹校┩狄档毕人。
2.在。ㄇ⑹校┩狄灯鸬揭齑魑。
四、卓越级智能工厂
推动当先企业深入数字化转型、网络化协同 ，并发展智能化升级索求 ，面向智能造作典型场景系统化部署智能造作设备、工业软件和系统 ，实现设计出产经营数据集成贯通与分析利用、造作设备智能管控、出产过程在线优化 ，发展产品全性命周期和供给链全环节的综合优化 ，推动多场景系统级智能化利用。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，准则上应覆盖全数五个环节。
1.工厂建设：发展工厂整体数字化规划与建设 ，对工厂进行系统级建模和优化 ，推动车间级或工厂级数字孪生建设 ，与真实工厂进行实时数据交互；系统化部署安全可控智能造作设备、工业软件和智能系统 ，建设高机能网络、算力等数字基础设施 ，支持构建各类智能化场景。
2.研发设计：发展产品、工艺建模分析、虚构验证和仿真调试 ，集成贯通产品全性命周期数据 ，实现产品、工艺优化与迭代；发展智能化辅助设计 ，构建产品设计库、工艺知识库 ，削减基础性、沉复性设计工作。
3.出产作业：发展出产全过程综合优化提升 ，构建柔性可沉结构作单元、产线 ，进行过程节造、出产工艺、出产设备、出产质量等数据在线实时监测和分析利用；发展人为智能技术利用 ，提升出产过程智能化水平。
4.出产治理：发展数字化出产治理 ，集成买通“人、机、料、法、安、能、环”数据 ，动态优化出产打算与车间排产 ，在线监测分析仓储、物料、安全、能源和环境状态 ，进行高效精密治理；发展出产过程综合智能化管控 ，实现出产治理全局优化。
5.运营治理：发展企业经营活动数智化赋能 ，基于数据综合分析实现精益治理、精准营销、增值服务、规；ㄔ臁⒐└捶缦赵ぞ抛τ；发展智能化经营 ，实显祗业经营状态实时感知和急剧精准决策。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应处于国内同业业当先水平 ，其中利用人为智能技术场景比例不低于20%。
2.在国内同业业起到引领带作为用 ，带头供给链高低游协同发展数智化升级。
3.造就形成拥有行业推广价值的智能造作解决规划 ，索求构建企业智能造作“尺度群”。
4.成立较为美满的智能造作复合型人才造就系统 ，造就一批智能工厂建设和运营人才。
五、领航级智能工厂
推动领军企业在数字化转型、网络化协同基础上 ，沉点聚焦智能化刷新 ，推动新一代人为智能等数智技术与造作全过程的深度融合 ，实现设备、工艺、软件和系统的研发与利用突破 ，基于全流程全环节数据深度分析利用推动研发范式、出产方式、服务系统和组织架构等创新 ，索求未来造作模式 ，带头产业模式和企业状态刷新。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，须覆盖全数五个环节。
1.工厂建设：推动企业级数字孪生建设 ，发展企业出产全环节和业务全流程高精度、多尺度建模 ，实现复杂系统实时仿真分析与优化、决策指令实时反馈下达和精准执行。
2.研发设计：发展研发方式刷新 ，实现天生式设计、跨领域创新、机能职能自优化等 ，显著提升研发效能和创新能力；发展产品全性命周期高效协同和智能优化 ，实现需要自动感知、用户参加设计、产品火速迭代等 ，驱动产品价值延长和升级。
3.出产作业：发展工艺创新突破 ，通过智能造作设备与数字技术深度融合实现极端尺寸、极致精度、极限环境造作 ，拓展造作能力天堑；推动出产方式刷新 ，萦绕工艺、设备、质量等提升自感知、自决策、自执行能力 ，实现换产零切换、工况零异常、产品零缺点等。
4.出产治理：发展出产治理方式智能化刷新 ，通过打算排产、资源调度、仓储物流、能源管控等自组织、自优化 ，实现出产过程零浪费、零库存、零排放等；发展出产模式创新 ，形成共享造作、净零造作、循环造作等新模式。
5.运营治理：构建运营治理智能体 ，实现财政治理、市场营销、产品服务、供给链治理等关键业务流程的少人化、无人化；推动企业状态刷新 ，实现网络化、散布式治理 ，催生新型贸易模式 ，构建价值共创的产业生态。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标全球当先 ，其中利用人为智能技术场景比例不低于60%。
2.打造全球当先的利用标杆 ，通过“母工厂”等方式推动工厂建设经验复造推广 ，引领产业链高低游形成智能造作协同创新生态。
3.造就的智能造作解决规划实现对表输出 ，形成较为美满的企业智能造作“尺度群” ，推动形成行业、国度尺度。
4.造就智能造作领武士才 ，对表提供智能工厂建设和运营领导或服务。
附表：智能工厂建设关键绩效指标参考
注：
[1]工厂建设对应《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的工厂建设环节。
[2]研发设计涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的产品研发、工艺设计两个环节。
[3]出产作业对应《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的出产作业环节。
[4]出产治理对应《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的出产治理环节。
[5]运营治理涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的运营治理、产品服务和供给链治理三个环节。
附表
智能工厂建设关键绩效指标参考
| 序号 | 智能工厂建设关键绩效指标 |
| （一） | 能力提升类指标 |
| 1 | 关键设备数控化率（%） |
| 2 | 先进过程节造投用率（%） |
| 3 | 数字化出产设备遍及率（%） |
| 4 | 利用人为智能技术场景比例（%） |
| 5 | 工厂利用人为智能模型数量（个） |
| （二） | 价值效益类指标 |
| 6 | 研造周期缩短（%） |
| 7 | 销售增长率（%） |
| （三） | 出产运营效能类指标 |
| 8 | 出产效能提升（%） |
| 9 | 资源综合利用率提升（%） |
| 10 | 产品不良率降落（%） |
| 11 | 设备综合利用率提升（%） |
| 12 | 库存周转率提升（%） |
| 13 | 供给商定时交付率提升（%） |
| 14 | 订单定时交付率提升（%） |
| 15 | 单元产值运营成本降落（%） |
| 16 | 全员劳动出产率提升（%） |
| （四） | 可持续发展类指标 |
| 17 | 单元产值综合能耗降低（%） |
| 18 | 单元产值二氧化碳（CO?）排放量降低（%） |
| 19 | 通常固废综合利用率（%） |
| 20 | 水资源沉复利用率（%） |
| （五） | 推广利用类指标 |
| 21 | 先进造作模式/解决规划向产业链供给链高低游复造推广的企业数量（家） |
附件2
卓越级智能工厂项目申报资料清单
| 序号 | 所需资料 | 具体内容 |
| 1 | 申报单元根基信息 | 蕴含企业名称、地址、性质、行业、联系方式等信息 |
| 2 | 智能工厂根基情况 | 蕴含智能工厂建设起止功夫、总投资、集成商、项目简介、建设功效、真实性承诺等信息 |
| 3 | 智能工厂场景建设情况 | 蕴含项目总体情况、沉点环节建设情况、具体场景建设情况、系统集成情况等信息 |
| 4 | 智能工厂建设功效 | 蕴含项主张先进性与特色、执行功效、后续执行打算等信息 |
具体模板和填写要求请登录智能造作数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）进行查看。
附件4
领航级智能工厂项目申报资料清单
| 序号 | 所需资料 | 具体内容 |
| 1 | 申报单元根基信息 | 蕴含企业名称、地址、性质、行业、联系方式等信息 |
| 2 | 智能工厂根基情况 | 蕴含智能工厂建设起止功夫、总投资、集成商、项目简介、建设功效、真实性承诺等信息 |
| 3 | 智能工厂场景建设情况 | 蕴含项目总体情况、沉点环节建设情况、具体场景建设情况、系统集成情况等信息 |
| 4 | 领航级智能工厂造就规划 | 蕴含造就指标 ，研发、出产、治理、服务等环节未来造作模式创新方向；关键创建行动等 |
| 5 | 智能工厂建设功效 | 蕴含项主张先进性与特色、执行功效、后续执行打算等信息 |
具体模板和填写要求请登录智能造作数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）进行查看。
