2.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书

3.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表

工业和信息化部办公厅

2024年10月21日

附件1

2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例身分前提

为进一步推进实体经济和数字经济深度融合，以信息化造就新动能，用新动能推动新发展，加快新一代信息技术全方位全链条遍及利用，本次征集工作共设置以下4个方向、共16个子方向。

一、数字化转型通用工具产品

面向数字化通用工具产品，聚焦数字化转型过程中数字化工具产品尺度化水平不高、使用成本高、二次开起事度大等问题，在数字化感知和检测工具、数字化专用装置、数字化“中央件”、数字化边缘节点、SaaS化企业治理软件等方面，遴选一批普适化、尺度化、智能化通用工具产品利用典型案例。通过低成本、轻配置、普适性的数字化工具产品矩阵，疏导企业加快数字化转型。

（一）数字化感知和检测工具

（1）物料感知类：指利用光谱、色谱、质谱等检测伎俩，获取出产品料的资料成分、晶体结构等信息并实现数据分析的工具，蕴含但不限于光谱水质监测仪、液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪等。（2）丈量工具类：指挥用X光、红表、激光、声波、电磁、压力等感知技术，丈量产品的色差、体积、状态、质量、温度、地位等信息并进行数据分析的工具，蕴含但不限于智能成像仪、智能游标卡尺、智能仪器仪表、雷达物位计等。（3）检测工具类：指挥用3D视觉、机械进建、激光感知等技术，对产品质量、出产过程、运行状态、环境安全等进行机能检测、数据分析、监测预警的工具，蕴含但不限于缺点检测仪、职能检测仪等。

（二）数字化专用装置

通过综合利用红表感知、激光感知、机械视觉、人机交互、机械进建等技术，实现研发设计、出产造作、物流运输等环节智能化利用的装置，蕴含但不限于装配机械人、喷涂机械人、智能立体仓库等单一职能或集成式工具。

（三）数字化“中央件”

（1）硬件和谈：指用于界说设备之间若何衔接和沟通的规定，蕴含但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工业通讯接口和谈。（2）利用软件衔接件（接缝）：指基于数据字典系统规定开发的，用于实现分歧利用软件之间数据交互、和谈转换、安全隔离等职能的软件工具，蕴含但不限于软件接口适配工具、数据字典语义转换工具、数据字典测试验证工具、利用总线等。

（四）数字化边缘节点

在数据源头的边缘侧拥有融合网络、推算、存储、利用等主题能力的一体化数字化设备，实现工厂侧部门协同优化，蕴含但不限于边缘服务器、边缘网关、边缘节造器等智能设备。

（五）SaaS化企业治理软件

萦绕企业“研产供销服”过程中人财物的数字化治理指标，针对出产和经营的业务场景的共性需要，形成通用的职能、业务流程和数据智能蹬爪用，如通过预置的嵌入式人为智能数据报表等职能，实现面向用户的场景化选配、即开即用、付费即用（尺度化）的各类治理软件。蕴含但不限于ERP（企业资源打算）、协同办公、财政治理、人力资源治理、供给链治理、客户关系治理、精益治理蹬爪用。

二、工业互联网平台创新领航利用

面向基于工业互联网平台发展模式创新的工业企业，聚焦数据难流通、跨环节难集成、企业难协一致问题，在平台化设计、数字化治理、智能化造作、网络化协同、个性化定造和服务化延长等方面，遴选一批技术先进、模式创新、功效凸起、规模推广的工业互联网平台模式创新典型案例。通过跨场景协同的平台新模式标杆样板，助力企业创新发展和产业刷新。

（一）平台化设计

聚焦工业设计资源分散、工具软件落后和创新能力偏弱等问题，基于工业互联网平台汇聚各领域研发设计资源，通过数据堆集和机械深度进建，推进工业知识经验沉淀、仿真设计工具创新，实现轻量化、并杏注火速、交互和？榛杓，提高产品设计水平、协同研发效能和成本节造能力。

（二）数字化治理

聚焦工业企业数据开发利用水平低、治理决策效能低和信息孤岛等问题，基于工业互联网平台贯通全业务链数据，通过智能传感器、物联网等技术，构建数字化供给链治理系统，引领企业打造数字化驾驶舱，实现组织架构优化、动态精准服务、辅助治理决策等治理模式创新，提升企业经营治理能力。

（三）智能化造作

聚焦信息技术利用能力差、出产效能低和管控能力弱等问题，基于工业互联网平台推进出产造作全过程数字化刷新，推动企业智能造作单元、智能产线、智能车间建设，加快造作执行系统的云化部署和优化升级，实现对出产造作过程的动态感知、实时辰析与科学决策，提升出产效能和产品质量。

（四）网络化协同

聚焦产业链结构复杂、信息不合称、合作效能低等问题，基于工业互联网平台汇聚设计、造作、运维、供给链等各环节主体，推动关键数据共享、业务互联和造作资源优化配置，实现跨企业、跨地域、跨行业的研发协同、造作协同、供给协同，打造覆盖产品全性命周期的云化服务与协同服务，以数据价值网络推动产业链延长与价值链升级。

（五）个性化定造

聚焦产品同质化水平高、附加值较低和多元化需要无法有效满足等问题，基于工业互联网平台加强用户在产品全性命周期中的参加度，精准挖掘分析用户需要，并基于数据整合分析、模型库共享与供给商协同，实现？榛敫鲂曰杓啤⑷嵝曰霾⒅悄懿执⒑投ㄊ苯桓，实现高效能、零库存的出产模式。

（六）服务化延长

聚焦传统造作竞争力降落、工业企业产品供给模式单一和售后服务要求高档问题，基于工业互联网平台实现对产品的远程互联和数据分析，发展产品追忆、远程运维、分享造作、供给链金融、回收利用等创新型服务模式，推动造作向服务转变、从销售产品到“产品+服务”转变。

三、数字领航企业

面向优质造作业企业，聚焦造作业数字化转型蹊径不清澈、利用落地难、效益不显著等问题，在大企业、中幼企业等方面，遴选一批技术创新利用、业务模式优越、组织治理高效、价值效益凸起、拥有较强引领带作为用的数字领航企业典型案例。通过标杆引领带头更多造作企业发展数字化转型实际，输出优质解决规划和转型经验，加快产业整体转型升级。

（一）数字领航企业（大企业）

聚焦大企业数字化转型战术蹊径不清澈、技术利用不协调、组织架构不适应等问题，疏导大企业深入新一代信息技术融合利用，加快全环节、全身分、全链条数字化刷新，并沉淀一批技术先进、效益优良的系统解决规划，带头产业链高低游协同转型。

（二）数字领航企业（中幼企业）

聚焦中幼企业数字化转型深杜仔待提高档问题，疏导中幼企业聚焦沉点业务场景关键需要和表部产业链配套需要，索求新一代信息技术利用场景，加快“幼快轻准”数字化技术产品和解决规划利用遍及，针对性提升成本、质量、效能、绿色、安全等方面效益，塑造差距化竞争力优势，实现高质量发展。

四、数字化供给链

面向造就数字化生态的供给链高低游，聚焦数字化供给链生态高低游业务协同水平不高、全链条数据贯通难度大、系统解决规划供给不及等问题，在数字化供给链关键环节优化、数字化供给链全链条互联集成、数字化供给链全生态协同创新等方面，遴选一批数字化供给链典型案例。通过提炼总结数字化供给链建设的优良经验，为企业发展数字化供给链建设提供指引和参考。

（一）数字化供给链关键环节优化

聚焦数字化供给链关键环节，通过新一代信息技术融合利用，推动基于数据分析和模型利用的流程再造和业务环节优化，发展供给链打算与预测、多元化寻源与采购、柔性化出产治理、订单精准交付、数字化客户服务等，全面提升供给链数字化运营水平，推动数字化供给链效能提升。

（二）数字化供给链全链条互联集成

聚焦数字化供给链关键业务管控，通过新一代信息技术融合利用，推动供给链主题业务集成运作和数据端到端集成，发展供给链网络结构仿真建模设计、基于组合式BOM的出产造作、基于订单仿真的物流调度、面向区域协同的供给链治理服务、供给链风险预测与防控、供给链综合绩效监测、供给链安全应急机造建设，实现供给链资源全流程全链条追忆，全面提升供给链柔性和韧性水平，打造高低游协同联动的数字化供给链网络。

（三）数字化供给链全生态协同创新

聚焦数字化供给链生态运营，通过新一代信息技术融合利用，推动供给链战术优化、内表部资源整合和基于第三方平台的服务模式创新，发展“供给链+集采集销”“供给链+数字金融”“供给链+AI大模型”“工业互联网平台+供给链”等新模式，以数据驱动供给链业务沉构和机造创新，构建盛开共享、价值共创的数字化供给链生态系统。